網上視頻課程: 數據驅動設計思維(Data-Driven Design Thinking) [合共13節]

環節編號環節主題
第一部份
(第1至4節)
數據驅動的設計思維方法 (Data-Driven Design Thinking Method) 的簡介
第1節Design Thinking 如何推動商業創新與企業轉型 [觀看]
第2節Data-Driven Design Thinking 如何優化商業創新的效率與效果 [觀看]
第3節10篇最新的國際與本地的研究與報導 [觀看]
第4節環球金融及科技企業應用 Data-Driven Design Thinking 的成功案例 [觀看]
第二部份
(第5至8節)
應用數據管理(Data Management),提升設計思維方法的效果
第5節應用數據管理提升設計思維方法的效益 [觀看]
第6節應用於設計思維方法的數據管理技術與工具 [觀看]
第7節數據驅動設計思維方法應用例子: Airbnb和DBS Bank [觀看]
第8節引入數據管理於設計思維執行過程的第一步 [觀看]
第三部份
(第9至12節)
應用數碼科技(Digital Technologies),提升設計思維方法的效率
第9節設計思維方法與數碼科技的強大商業協同效應 [觀看]
第10節應用數碼科技於設計思維方法,捕捉瞬間的市場變化 [觀看]
第11節應用數碼科技鎖定市場最痛點,香港銀行與保險業的應用個案 [觀看]
第12節引入數碼科技於設計思維執行過程的第一步 [觀看]
第四部份
(第13節)
個案分析: 中國信託銀行
第13節數據驅動的設計思維 個案分享: 中國信託銀行 [觀看]


第1節 : Design Thinking 如何推動商業創新與企業轉型 (8分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,我們將首先解釋設計思維是什麼,並探討其如何作為一種創新的問題解決方法,在全球範圍內,包括香港,得到了廣泛的應用。 我們將展示設計思維的核心價值觀,包括同理心、協作和持續改善,並解釋如何通過四個基本步驟 – 探索、界定、發展和交付,以及一系列相關工具,來執行設計思維方法。

我們還將分享一些成功的案例,包括蘋果、3M、百事、三星和 Airbnb 等知名公司的實例。然後,我們將討論如何應用設計思維來解決不同類型的問題,從簡單明顯的問題到複雜混亂的問題。 [立刻觀看]


第2節: Data-Driven Design Thinking 如何優化商業創新的效率與效果 (7分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,我們會深入講解如何在設計思維方法的執行過程中加入數據,並解釋從2020年開始 Apple,Airbnb,SamSung 以及其他財富世界50強公司如何成功應用數據驅動設計思維方法。

此外,我們會深入探討數據驅動設計思維方法的四個主要特性,並解釋這種方法如何能更有效地理解和滿足用戶的需求,如何利用實時數據優化決策,以及如何加快創新的步驟。 [立刻觀看]


第3節: 10篇最新的國際與本地的研究與報導 (5 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,我們將深入探討國際和本地的十篇最新研究和報導,從福布斯雜誌的高度評價到MIT Review的驚人案例研究,再到CIO Magazine 和Fintech Future等權威媒體的評論。

此外,我們可以看到多種領域,如銀行、金融科技、IT產業,甚至藥業,都成功地利用數據驅動的設計思維方法改進他們的產品和服務。根據知名研究諮詢事務所Forrester的調查,數據驅動的設計思維方法能夠提升投資回報率至少85%,甚至有些項目的投資回報率高達301%。[立刻觀看]


第4節: 環球金融及科技企業應用 Data-Driven Design Thinking 的成功案例 (6 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,我們將深入探討全球知名的企業如何成功應用數據驅動的設計思維的案例,包括摩根大通銀行,匯豐銀行,化星展銀行,Uber Eats,Airbnb,Amazon,以及三星電子等。

此外,我們還會提到香港的保險公司成功個案,在COVID-19期間,當面對面推銷變得困難時,透過數據分析找到最大機會的客戶,成功地在網上拓展他們的業務,並見證了127%的業務增長。[立刻觀看]


第5節: 應用數據管理提升設計思維方法的效益 (5 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在現代的商業環境中,數據已經成為了決策的重要基礎,而設計思維則提供了一種全新的解決問題的方法。這兩者的結合,可以讓企業更好地理解客戶,提供更符合客戶需求的產品和服務。

在這環節中,Dr. Charm 深入地探討了這個新的觀點,並且分享了他的經驗和見解。他強調了以客戶為中心的重要性,同時也講述了如何利用數據來加強創新的效益。他同時也指出,不同部門的員工都能夠利用數據來提高他們的工作效率和效果,並且更好地理解和服務客戶。[立刻觀看]


第6節: 應用於設計思維方法的數據管理技術與工具 (5 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Toa Sir 介紹了基本的數據工具和技巧,包括使用人物角色(Persona)來理解客戶的需求和偏好,同時解釋了如何收集和分析數據以理解客戶的行為,並為觀眾詳細解釋了描述性分析(Descriptive Analytics)的概念,這是一種基本的數據分析方法,用於瞭解過去的數據和事件。

視頻的重點部分在於Toa Sir對於預測性分析(Predictive Analytics)的深入探討,並說明預測未來的事件遠比瞭解過去的事件更有價值,例如 預測可能流失的客戶比瞭解已流失客戶的原因更重要。[立刻觀看]


第7節: 數據驅動設計思維方法應用例子: Airbnb和DBS Bank (4 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Toa Sir分享了兩個成功案例:Airbnb和星展銀行,兩者都將設計思維和數據分析結合在一起,創造出具有創新力的解決方案。

Airbnb重視客戶體驗和聆聽客戶聲音的重要性,他們認為數據是客戶的聲音,能夠幫助他們更深入地了解客戶需求並提供更好的服務。星展銀行將設計思維和數據分析視為兩個互補的元素,並將其融入到決策過程中。他們的CEO Gupta鼓勵所有員工在提出商業建議時都要使用數據來支持他們的想法。[立刻觀看]


第8節: 引入數據管理於設計思維執行過程的第一步 (3 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Toa Sir 強調無論是設計思維還是數據分析,其核心都是以客戶為中心,但只有一種方法可能存在盲點,而結合兩者則可以可以產生遠超兩者單獨效果的結果,因為它們相互加強,而不僅僅是相加。

此外,他還提到了新一代的AI技術,如生成式AI 和 Chat GPT,並認為這些技術可能會取代一些傳統的工作。然而,他看到的不僅僅是挑戰,也是機運。他認為,如果能將設計思維和數據分析結合,創造出新的工作角色,那麼我們就可以在AI時代保持競爭力。[立刻觀看]


第9節: 設計思維方法與數碼科技的強大商業協同效應 (3 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Luke Sir解釋了如何利用數碼科技來改進效率和找出精準的客戶需求,特別是在疫情期間,數碼科技的重要性更加明顯。他介紹了大數據分析的概念,說明了現在的數據不再只是簡單的支付信息,而是能夠透過大數據分析來獲得更深入的洞察,例如客戶的情感分析。

他提出了一個重要問題,那就是在數據來得如此之快和繁多的情況下,我們如何能夠迅速地找到有意義的見解。他認為數據驅動的設計思維方法是一種新趨勢,我們需要找到方法讓數據能夠迅速跟上市場變化。[立刻觀看]


第10節: 應用數碼科技於設計思維方法,捕捉瞬間的市場變化 (4 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Luke Sir 強調了理解客戶當前需求以及市場趨勢的重要性,並介紹了兩種關鍵的數據工具:生成式人工智能(GPT Generative AI)和自然語言處理。

他強調了利用Chat GPT對企業數據進行自然語言處理,將各種格式的數據轉換為有組織的格式,對內部知識庫和客戶數據分析的重要性。此外,考慮到疫情後的增長,Luke Sir也分享了如何利用社群聆聽科技來捕捉市場變化和預測客戶需求,並將這些資訊轉化為實際的行動方案。[立刻觀看]


第11節: 應用數碼科技鎖定市場最痛點,香港銀行與保險業的應用個案 (5 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Luke Sir 將分享他在利用社群聆聽科技和自然語言處理(NLP)的兩個成功案例,以指導我們如何在疫情與後疫情時代,有效地應用「數據驅動設計思維」來解決實際的業務問題。

首例講述保險公司使用社群聆聽科技、通過關鍵字和情緒分析,來探索消費者在疫情期間對保險的需求。第二例講述在後疫情時代,企業在業務增長和資金需求方面的挑戰,銀行如何通過分析市場上的資金流動和資金提供者,來找出對抵押貸款產品的需求。[立刻觀看]


第12節: 引入數碼科技於設計思維執行過程的第一步 (3 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,Luke Sir 將與我們共享他的專業知識和見解,解釋如何以低風險並且成本效益的方式,將數碼科技融入設計思維方法(Design Thinking Method),以提升效果並更快地了解市場需求。

Luke Sir 指出傳統的設計思維執行師(Design Thinkers)訓練中,雖然沒有包括數碼科技的應用,但當我們將設計思維方法與數碼科技相結合時,將會帶來令人驚訝的效果。他提供了一些低風險的策略,如使用免費的工具和資源,例如Open AI和社群聆聽科技工具,這些工具可以幫助我們得到初步的市場洞察。[立刻觀看]


第13節: 數據驅動的設計思維 個案分享: 中國信託銀行 (12 分鐘廣東話視頻 | 繁/簡體中文字幕)

在這環節中,我們以中國信託銀行的轉型成功經驗為例,該銀行在2018年透過設計思維方法,實現了數位銀行的轉型,並在僅上市三個月後,用戶數就突破了220萬人,到了2021年已超過300萬人。

我們將著重介紹他們如何利用數據驅動的設計思維來優化服務流程,以及如何透過客戶反饋來修正產品和服務。同時,詳述他們如何結合數據管理與設計思維來改善刷卡體驗,從而成功把每月的投訴電話每月減少達10,000個。[立刻觀看]