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引言 | 三大維度 | 需求性 | 可行性 | 持續性 | 結論 | 作者簡介 | 相關文章
如果您正在面對「創新領袖如何利用人工智能加速創新過程，同時確保解決方案具備吸引力、可行性和商業可行性？」的挑戰——那麼這篇文章正是您需要的！
第一部份: 引言
設計衝刺方法 (Design Sprint Method) 作為設計思維(Design Thinking Method))中極具效能的創新執行模型，能夠幫助企業在短短4天內針對特定用戶痛點完成整個創新週期。包括 3M、Airbnb 和三星在內的全球領導企業均已運用此框架取得顯著成果。
一個成功的設計衝刺不僅僅是創造一個解決方案，更重要的是確保該解決方案具有 需求性 (Desirability)、可行性 (Feasibility) 和 持續性 (Viability)。這三個維度構成了用戶測試與產品驗證的基礎。通過將 AI 工具融入測試過程，團隊可以針對每個維度獲得更深入且基於數據的洞察，確保最終產品不僅解決了用戶的實際問題，還能在技術上實現並與企業目標保持戰略一致。以下章節將深入探討 AI 如何增強這些維度，從而使創新更快速、更精準且更具影響力。
第二部份: AI 驅動的用戶測試維度
要開發一款成功的產品，必須從用戶測試的三個互相關聯的維度進行測試：需求性 (Desirability)、可行性 (Feasibility) 和 持續性 (Viability)。這些維度分別解答了產品是否滿足用戶需求、是否能夠現實可行地實施，以及是否與企業目標保持一致。AI 工具在增強每個維度方面發揮了關鍵作用，使測試過程更具洞察力且更具可操作性。通過運用 AI 驅動的用戶測試，團隊可以創造出以下特質的產品：
- 具有需求性：能夠引起用戶共鳴並解決其問題。
- 具有可行性：在技術和操作上可以實現。
- 具有持續性：在財務上可持續，並與企業目標戰略一致。
這種整體性的方法確保產品不僅滿足用戶期望，還能在市場中實現長期成功。
第三部份: 需求性測試：了解用戶需求
目的: 確保產品能夠引起目標受眾的共鳴，具有直觀的操作性，並解決真實的用戶問題。
- AI 如何提升需求性測試的效能
- 社群聆聽工具：分析來自社交媒體和論壇的用戶情緒，以發掘未滿足的需求和痛點。
- GPT：處理調查數據、訪談記錄和反饋意見，識別模式、主題和可操作的洞察。
- DALL-E：生成逼真的原型和故事板視覺效果，幫助團隊展示貼近用戶且具吸引力的想法。
- 關鍵問題:
- 產品是否解決了用戶的真實問題？
- 產品是否直觀且易於使用？
- 用戶是否認為產品具有價值或吸引力？
- 建議使用的工具 [詳情]
- 需求性測試通常採用紙上原型、黏土原型和概念海報等工具來實現早期的創意呈現。例如，雜誌封面、產品手冊和產品包裝等方式被用於探索產品在市場準備階段的外觀。
- 團隊可以使用數據表模擬真實場景並優化工作流程，工具包括：圖表（或工作流程）：幫助視覺化用戶旅程和概念。 故事敘述（或數據故事）、故事山 (Story Mountain) 和 故事板 (Storyboards)：用於清晰地展示用戶旅程和設計概念。
- 技術方法如: 情境地圖（或體驗地圖）、服務藍圖 (Service Blueprints) 和 桌面模擬：幫助團隊在早期階段測試用戶互動。
- 為進一步驗證，團隊可創建用戶生命周期圖、進行假設測試，或構建線框圖和外觀原型。原型設計工具如 3D 列印、Pinocchio 實驗、Boomerang 測試 和 解說影片，可有效幫助團隊優化並傳達創意。
第四部份: 可行性測試：評估實施潛力
目的: 評估在技術、運營和資源限制下，產品是否能夠現實地構建或實施
- AI 如何提升可行性測試的效能:
- AICG 工具：創建互動式 3D 原型，模擬產品在真實環境中的功能和可用性。
- Miro：整合技術和運營數據，幫助團隊協作評估可行性。
- Stormz：促進頭腦風暴，識別並解決技術挑戰，同時探索可擴展的解決方案。
- 關鍵問題:
- 解決方案是否能使用現有的技術或資源來實現？
- 是否存在需要解決的技術或運營風險？
- 解決方案的可擴展性如何？
- 建議使用的工具: [詳情]
- 可行性測試使用的工具包括
- 可點擊原型 (Clickable prototypes)：允許團隊模擬真實世界的互動和工作流程。
- 漏斗測試 (Funnel Testing) 和 角色扮演：幫助評估用戶行為並識別潛在瓶頸。
- 技術方法如：
- 反向角色扮演 (Reverse Role Play)、鏈接追蹤 (Link Tracking) 和 功能佔位符 (Feature Stubs)：用於測試技術可行性並評估不同條件下的可用性。
- 404 測試：用於識別用戶導航問題；卡片分類 (Card Sorting)：用於優化信息架構。
- 其他方法包括：
- 速度船 (Speed Boat)、單功能 MVP (Single-Feature MVP) 和 組合測試 (Mash-Up Testing)：用於測試特定功能的技術實現。
- 管家測試 (Concierge Testing)、等比例佈局 (Life-Size Layouts)、綠野仙蹤模擬 (Wizard of Oz Simulations) 和 服務預演 (Service Staging)：用於評估運營可行性。
- 最後，技術方法如 極限編程尖峰 (Extreme Programming Spikes) 能夠在開發早期階段識別並解決技術風險。
- 可行性測試使用的工具包括
第五部份: 持續性測試：與業務目標保持一致
目的: 評估產品是否符合企業優先事項，具備財務可持續性，並能提供長期的戰略價值。
- AI 如何提升持續性測試的效能:
- 社群聆聽工具：追蹤市場對類似產品的情緒和需求，提供有關市場準備度和機會的洞察。
- Stormz：組織並優先處理反饋，評估產品與企業目標的契合度。
- Miro 網路流量分析：可視化點擊率、跳出率和熱點圖等參與指標，優化市場策略。
- 關鍵問題:
- 是否有市場需求支持該產品？
- 顧客是否願意為此解決方案付費？
- 該產品是否與公司的目標和戰略一致？
- 建議使用的工具: [詳情]
- 持續性測試通常運用以下工具和方法：
- 「選購功能」(Buy a Feature)：評估用戶最重視的功能。
- 分測試 (Split Testing) 和 模擬銷售 (Mock Sales)：測量用戶興趣和購買意圖。
- 其他方法如：
- 意向書 (Letters of Intent)、簡單登陸頁面 (Simple Landing Pages) 和 社群投票 (例如「喜歡/不喜歡」)：測試用戶參與度並評估市場需求。
- 社交分享追蹤 (Social Sharing Tracking)、模擬付費牆 (Mock Paywalls) 和 預售 (或預訂測試)：驗證顧客的付費意願。
- 進一步的方法包括：
- 推薦追蹤 (Referral Tracking)、預發布社群建立 (Pre-Launch Community Building) 和 模擬快閃服務點（或商店）(Mock Pop-Up Service Points or Stores)：模擬真實世界的互動以評估產品吸引力。
- 最後，眾籌 (Crowdfunding) 可以測試市場持續性，通過評估用戶在產品發布前的投資意願來驗證市場潛力。
- 持續性測試通常運用以下工具和方法：
第六部份: 結論
AI 驅動的工具使團隊能夠以更高的速度、更高的效率和更高的準確性，跨越用戶測試的三個維度——需求性 (Desirability)、可行性 (Feasibility) 和 持續性 (Viability) 進行測試。通過使用如 社群聆聽 (Social Listening)、GPT、DALL-E、Stormz、AICG 和 Miro 等工具，團隊可以創造以用戶為中心的產品，這些產品不僅技術上可行，還與企業的戰略目標保持一致。
投資於 AI 賦能的用戶測試，企業可以自信地推出既能引起用戶共鳴、又能滿足業務目標的產品，並在市場中取得成功。讓 AI 引領您的設計衝刺，解鎖創意實現的全部潛力。
作者簡介：鍾大為 先生 (Mr. David Chung)
鍾大為先生是創鋒顧問有限公司創辦人、設計思維國際學院中國總校院長及香港創新管理學院主席。他是一位國際知名作家，曾發表三篇具開創性的文章，探討設計思維及設計衝刺在香港的航空、酒店及金融業的應用，成功將香港的創新案例推向國際舞台。
此外，他撰寫了五篇專業文章，聚焦設計思維及設計衝刺在航空、銀行、社區發展、保險 及 交通行業的實踐應用，刊登於香港職業訓練局出版的《香港設計思維案例集 2019-2022》，成為業界的重要參考標竿。
鍾先生擁有超過20年的豐富經驗，領導亞洲地區逾100個數字化轉型及創新項目，並主持超過550場創新管理培訓課程。他持有多項國際認可資格，包括設計思維認證導師、認證首席創新官（首位華人成功考取此國際資歷）及認證可持續發展規劃師，並為工商管理博士候選人。
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