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如何把模糊的業務議題，轉化為清晰聚焦的創新挑戰？
第1部份: 傳統設計思維如何回應這個問題 [詳情]
第2部份: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務 [詳情]
第3部份: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升 [詳情]
第4部份: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs） [詳情]
第5部份: AI 代理如何在日常工作環境中運作 [詳情]
如欲了解更多，歡迎與我們聯繫 [詳情]
第1部分: 傳統設計思維如何回應這個問題
在6D 設計思維創新執行模型的 「確立方向（Determine）」階段（如上圖），「挑戰陳述」工作表（如下圖）是協助團隊的重要工具，用以把寬泛的業務議題，轉化為 以客戶為中心的單一挑戰問題。透過釐清「誰是目標客戶」、「最關鍵的成果是什麼」、以及「如何衡量成功」，讓所有持份者圍繞同一個「北極星目標」協調行動。
傳統工作表行之有效，但在實際操作中往往耗時且易產生標準不一。AI 代理可自動化並加速上述步驟，將「確立方向」階段的輸入，快速轉化為 更清晰、更可量度 的挑戰陳述。
第2部分: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務
- 從一個模糊的業務問題出發，AI 代理可生成多個具不同側重的挑戰陳述版本，例如：著眼於客戶價值、業務成效、營運效率或風險管理等角度。
- 把粗略想法重寫為 SMART 挑戰陳述，令目標具備明確性、可量度性、策略對齊度、相關性及時限。
- 把挑戰與 KPI 和數據直接連結，為每個草稿建議合適的指標、目標水平及時間框架。
- 系統性地整理並嵌入關鍵限制與假設（如預算、政策、科技界限），確保挑戰既有雄心又可落地。
- 對不同版本的陳述進行評分、批判和比較，引導員工逐步優化文字表述，最後選出 最切合策略方向 的挑戰。
第3部分: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升
- 制定及反覆推敲挑戰陳述的時間，從 3–4 小時 壓縮至 10–20 分鐘（節省時間逾 90%）。
- 後續構思階段出現「偏離主題」點子的比率可減少約 50%，釋放團隊精力，專注於高契合、高影響力構想。
- 減少方向不清與中途修正的情況，讓項目更快進入 測試與學習 階段，加速整體創新週期。
第4部分: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs）
AI 設計思維代理的核心運算與各類文件格式生成，乃由最新一代 OpenAI GPT 大型語言模型 提供支援，為企業提供具備高階推理能力、精準度與一致性的分析及敘事輸出。
同時，我們採用 Google Gemini Flash Image（Nano Banana） 作為高品質視覺與圖像生成引擎，能快速生成清晰、適合管理層決策使用的各類視覺資產，包括：創新畫布、服務藍圖，以及闡釋複雜洞察的圖像與示意圖。協助管理層以更直觀的方式理解複雜的創新洞察，並更迅速地將其轉化為具體行動。
第5部分: AI 代理如何在日常工作環境中運作
為協助領導層在多語言、跨地域環境下有效推動創新，AI 代理已被設計為可無縫融入日常工作的「常駐數碼同事」，更可以全天候可用 (24 小時、每週 7 天)隨時在線，員工可透過各類電腦裝置於任何地點存取。此外，它擁有多語種能力，可以理解與分析 10 種語言，包括：英語、繁體中文、簡體中文、法語、德語、日語、西班牙語、葡萄牙語、韓語及波蘭語。
建議您觀看下方約兩分鐘的短片，了解 AI 創新代理如何在整個創新流程中，實際支援員工解決不同類型的創新挑戰。若需英文字幕，請按下影片中的 [CC] 按鈕。
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如欲進一步探討如何在貴公司部署 AI 設計思維代理，歡迎與我們聯繫：
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