AI 設計思維代理: AI 協創構思指導師

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如何快速產生兼具「新視角」與「新思維」的高價值創新選項?


第1部份: 傳統設計思維如何回應這個問題 [詳情]

第2部份: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務 [詳情]

第3部份: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升 [詳情]

第4部份: 驅動 AI 代理的大型語言模型(LLMs) [詳情]

第5部份: AI 代理如何在日常工作環境中運作 [詳情]

如欲了解更多,歡迎與我們聯繫 [詳情]


第1部分: 傳統設計思維如何回應這個問題

6D 設計思維創新執行模型的 「發展(Develop)」階段(如上圖),協創構思(Co‑creative Ideation)暨點子池(Idea Pool)工作表(如下圖),是一項核心工具,協助團隊透過多輪腦力激盪,系統化地產生大量創新選項。此工具透過將構思活動劃分為多個連續回合(例如:第 1 輪、第 2 輪、第 3 輪),鼓勵參與者在前一輪點子基礎上 延伸、結合與重組概念,逐步提升創意的原創性與業務價值。

然而,當參與人數眾多時,點子池往往 難以有效管理:容易出現重複點子、質量參差不齊,以及難以追蹤哪些構思真正來自「Fresh‑Eyes(外部新視角)」與「Fresh‑Minds(多元專業與跨界思維)」的貢獻。AI 智能代理可協助 協調、豐富和結構化這些龐大的點子池,讓團隊以更少的人手投入,獲得更多高價值的創新選項。


第2部分: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務

  1. AI 代理會根據已選定的問題敘述,設計並引導快速構思環節,為點子池每一輪提供 多元化的提問與「What‑if」激發式提示,貼合各輪的創意思考目標。
  2. 它同時支援 Fresh‑Eyes 與 Fresh‑Minds 參與者,將複雜背景轉譯為簡明扼要的簡報說明,提供啟動點子方向的建議,並提出 組合式提示,協助將不同參與者的想法加以混合與重構。
  3. 在每一輪結束後,系統會自動對點子進行 聚類、去重與標籤化(例如主題、創新程度、潛在價值),讓團隊看見目前哪些方向逐漸成形,以及哪些領域仍需要更發散的構思。
  4. AI 代理會持續追蹤點子在各輪中的 演化軌跡:包括誰在何處提出原始構思、誰在其上疊代、如何被結合或升級,協助團隊辨識最具潛力的概念系譜,避免好點子在凌亂紀錄中被淹沒。
  5. 系統可即時輸出點子池摘要,突顯 最具潛力的點子族群、未被充分探索的空白區(white spaces),以及值得關注的「外卡」構想,並可直接匯出至概念篩選與雛形製作工具,縮短從發想到實作的距離。


第3部分: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升

  • 協創、去重與標籤化整個點子池的時間,由 1–2 小時 大幅壓縮至約 3–5 分鐘(節省時間超過 95%)
  • 透過快速與既有點子庫進行比對,可減少重複發明,並提高 歷來強而未充分利用構想 的再使用率。
  • 更有條理且可視化的點子池,令 評估與優先排序過程大幅加速,使團隊可以更快推進至雛形設計與測試階段。


第4部分: 驅動 AI 代理的大型語言模型(LLMs)

AI 設計思維代理的核心運算與各類文件格式生成,乃由最新一代 OpenAI GPT 大型語言模型 提供支援,為企業提供具備高階推理能力、精準度與一致性的分析及敘事輸出。

同時,我們採用 Google Gemini Flash Image(Nano Banana) 作為高品質視覺與圖像生成引擎,能快速生成清晰、適合管理層決策使用的各類視覺資產,包括:創新畫布、服務藍圖,以及闡釋複雜洞察的圖像與示意圖。協助管理層以更直觀的方式理解複雜的創新洞察,並更迅速地將其轉化為具體行動。


第5部分: AI 代理如何在日常工作環境中運作

為協助領導層在多語言、跨地域環境下有效推動創新,AI 代理已被設計為可無縫融入日常工作的「常駐數碼同事」,更可以全天候可用 (24 小時、每週 7 天)隨時在線,員工可透過各類電腦裝置於任何地點存取。此外,它擁有多語種能力,可以理解與分析 10 種語言,包括:英語、繁體中文、簡體中文、法語、德語、日語、西班牙語、葡萄牙語、韓語及波蘭語。

建議您觀看下方約兩分鐘的短片,了解 AI 創新代理如何在整個創新流程中,實際支援員工解決不同類型的創新挑戰。若需英文字幕,請按下影片中的 [CC] 按鈕。


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