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如何設計客戶訪談問題，挖掘真正具創新價值的機會？
第1部份: 傳統設計思維如何回應這個問題 [詳情]
第2部份: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務 [詳情]
第3部份: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升 [詳情]
第4部份: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs） [詳情]
第5部份: AI 代理如何在日常工作環境中運作 [詳情]
如欲了解更多，歡迎與我們聯繫 [詳情]
第1部分: 傳統設計思維如何回應這個問題
在6D 設計思維創新執行模型的「探索（Discover）」階段（如上圖），同理心訪談－問題設計工作表（如下圖）是協助團隊規劃訪談問題的核心工具，用以系統化地了解客戶在完整旅程中的 真實體驗、痛點及未被滿足的需求。工作表透過橫向的多個步驟或關鍵時刻，以及縱向的多種提問角度（例如客戶所看見、所做或所選擇的行為，挫折與障礙，變通方法與期望等），協助團隊全面而具層次地設計訪談問題。
此工具雖然實用，但在實務操作上 耗時且問題質素參差不齊。AI 智能代理可協助團隊快速產出並反覆優化更豐富、更具洞察力的訪談問題，從而挖掘更深層的創新機會。
第2部分: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務
- AI 代理會讀取創新挑戰、目標客群及旅程步驟，為每一階段提出 度身訂造的訪談問題，重點探索情緒、行為與情境，而不只停留在滿意度評分。
- 在開放式探索問題與聚焦追問之間取得平衡，確保涵蓋體驗、情緒與期望等範疇，避免錯失隱藏需要或潛在需求。
- 自動偵測並重寫帶有引導性、偏見或「一題多問」的問題，轉化為中性清晰的表達，同時建議有助受訪者分享故事與具體例子的追問語句。
- 依照不同受訪者類型（最終用戶、決策購買者、前線員工、合作夥伴等）調整問題組合，同時保留一套核心問題主軸，方便日後進行跨群組比較與整合。
- 把最終問題整理為 具邏輯流程的訪談腳本，包含時間預估與優先次序標註，讓欠缺經驗的團隊成員亦能主導高質素的同理心訪談。
第3部分: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升
- 設計訪談問題的時間，從 30–60 分鐘 大幅縮短至 1–2 分鐘（節省時間逾 95%）。
- 團隊在進行更少或更短訪談的情況下，仍可獲得同等甚至更高質量的洞察，從而降低招募與排期成本。
- 更高質素的洞察，令後續的構思與優先排序更聚焦，減少在 無法真正解決客戶問題的點子 上反覆試驗與資源浪費。
第4部分: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs）
AI 設計思維代理的核心運算與各類文件格式生成，乃由最新一代 OpenAI GPT 大型語言模型 提供支援，為企業提供具備高階推理能力、精準度與一致性的分析及敘事輸出。
同時，我們採用 Google Gemini Flash Image（Nano Banana） 作為高品質視覺與圖像生成引擎，能快速生成清晰、適合管理層決策使用的各類視覺資產，包括：創新畫布、服務藍圖，以及闡釋複雜洞察的圖像與示意圖。協助管理層以更直觀的方式理解複雜的創新洞察，並更迅速地將其轉化為具體行動。
第5部分: AI 代理如何在日常工作環境中運作
為協助領導層在多語言、跨地域環境下有效推動創新，AI 代理已被設計為可無縫融入日常工作的「常駐數碼同事」，更可以全天候可用 (24 小時、每週 7 天)隨時在線，員工可透過各類電腦裝置於任何地點存取。此外，它擁有多語種能力，可以理解與分析 10 種語言，包括：英語、繁體中文、簡體中文、法語、德語、日語、西班牙語、葡萄牙語、韓語及波蘭語。
建議您觀看下方約兩分鐘的短片，了解 AI 創新代理如何在整個創新流程中，實際支援員工解決不同類型的創新挑戰。若需英文字幕，請按下影片中的 [CC] 按鈕。
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如欲進一步探討如何在貴公司部署 AI 設計思維代理，歡迎與我們聯繫：
- 電郵： cs@innoedge.com.hk
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