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如何界定一個同時銜接用戶需求與業務影響的創新問題？
第1部份: 傳統設計思維如何回應這個問題 [詳情]
第2部份: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務 [詳情]
第3部份: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升 [詳情]
第4部份: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs） [詳情]
第5部份: AI 代理如何在日常工作環境中運作 [詳情]
如欲了解更多，歡迎與我們聯繫 [詳情]
第1部分: 傳統設計思維如何回應這個問題
在6D 設計思維創新執行模型的「界定（Define）」階段（如上圖），觀點（Point of View, POV）－問題敘述設計工作表（如上圖）是一項重要參考工具，協助團隊 界定一個清晰而精準的創新問題，將客戶需求與業務影響有機連結。此工作表透過結構化指引，引導團隊清晰闡述挑戰陳述、明確指定焦點客戶角色（Persona）、描述該角色的關鍵需求，並記錄影響問題定義的關鍵洞察與障礙（包括任何出人意表的發現）。
POV 模板本身行之有效，但在不同團隊之間往往主觀性較高、呈現方式不一，且需要較多時間反覆修訂。AI 智能代理可以協助將分散的洞察整合為 銳利、具證據基礎的問題敘述，更快速地提升持份者之間的共識。
第2部分: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務
- AI 代理會整合客戶角色、使用者旅程地圖、已聚類的研究發現與企業業務目標，主動提出 POV 草擬版本，並在敘述中明確將使用者需求與策略目標連結。
- 系統會建議精準的挑戰陳述，並採用標準化格式（例如：「我們如何能夠」），確保每個問題定義 聚焦得足以引導構思，同時又保留足夠空間讓多元解決方案出現。
- AI 代理會自動選取並總結 最具代表性的客戶角色、需求、出人意表的洞察及關鍵障礙，並附上對應的證據連結，方便團隊追溯來源。
- 它可以按不同切分方式（例如依客群、情境或價值槓桿）生成多個備選 POV，並協助團隊從 影響力、可行性及與策略的一致性 等維度加以比較。
- 系統會標示含糊不清的用語、遺漏的重要需求，或問題範圍與策略不一致之處，並提出具體修訂建議，確保問題敘述 清晰可測試，且在不同項目之間維持共同結構與標準。
第3部分: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升
- POV 撰寫時間由 30–60 分鐘 大幅縮短至約 1–2 分鐘（節省時間超過 90%）。
- 更清晰的問題定義通常可帶來 多出約 20–30% 的高相關構思點子，有效提升創意工作坊中「訊號對雜音比」。
- 因問題定義更準確、共識更快達成，可大幅減少 反覆重塑問題的工作坊與對齊會議，讓團隊更迅速地進入解決方案設計與實驗階段。
第4部分: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs）
AI 設計思維代理的核心運算與各類文件格式生成，乃由最新一代 OpenAI GPT 大型語言模型 提供支援，為企業提供具備高階推理能力、精準度與一致性的分析及敘事輸出。
同時，我們採用 Google Gemini Flash Image（Nano Banana） 作為高品質視覺與圖像生成引擎，能快速生成清晰、適合管理層決策使用的各類視覺資產，包括：創新畫布、服務藍圖，以及闡釋複雜洞察的圖像與示意圖。協助管理層以更直觀的方式理解複雜的創新洞察，並更迅速地將其轉化為具體行動。
第5部分: AI 代理如何在日常工作環境中運作
為協助領導層在多語言、跨地域環境下有效推動創新，AI 代理已被設計為可無縫融入日常工作的「常駐數碼同事」，更可以全天候可用 (24 小時、每週 7 天)隨時在線，員工可透過各類電腦裝置於任何地點存取。此外，它擁有多語種能力，可以理解與分析 10 種語言，包括：英語、繁體中文、簡體中文、法語、德語、日語、西班牙語、葡萄牙語、韓語及波蘭語。
建議您觀看下方約兩分鐘的短片，了解 AI 創新代理如何在整個創新流程中，實際支援員工解決不同類型的創新挑戰。若需英文字幕，請按下影片中的 [CC] 按鈕。
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如欲進一步探討如何在貴公司部署 AI 設計思維代理，歡迎與我們聯繫：
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