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如何繪製用戶旅程，找出最具創造價值的關鍵時刻？
第1部份: 傳統設計思維如何回應這個問題 [詳情]
第2部份: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務 [詳情]
第3部份: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升 [詳情]
第4部份: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs） [詳情]
第5部份: AI 代理如何在日常工作環境中運作 [詳情]
如欲了解更多，歡迎與我們聯繫 [詳情]
第1部分: 傳統設計思維如何回應這個問題
在6D 設計思維創新執行模型的 「界定（Define）」階段（如上圖），使用者旅程地圖（User Journey Map）（如上圖）是一項關鍵工具，協助團隊 視覺化目標客戶在不同階段、觸點與情緒變化中的完整歷程。旅程地圖通常會先在頂部列出各個 旅程階段及關鍵觸點，其後再在每一個關鍵時刻中，紀錄使用者的期望、情緒高低起伏、可觀察到的行為、具代表性的引述，以及障礙／洞察等內容。
這種方法雖然有效，但在實務操作中往往建立時間長、主觀成分高，且難以在多個團隊之間保持同步與一致性。AI 智能代理可以協助企業 以更數據導向、聚焦機會點的方式 來建構與更新旅程地圖。
第2部分: AI代理如何在數分鐘內完成 5 項關鍵創新任務
- AI 代理會整合客戶角色、研究逐字稿、營運數據及數位分析結果，先行 構建端對端的旅程架構建議，包括主要階段、典型觸點及可能的期望。
- 它透過分析質性與量化數據，推斷不同階段的 情緒模式，並為每個階段標示情緒高點、低點，以及那些「關鍵時刻（moments that matter）」——即使用者期望與實際體驗落差最大的地方。
- 系統會為每一步驟自動生成 精煉的行為描述、具代表性的使用者引述與障礙／洞察摘要，並清楚連結至具體證據來源，便於追溯與查證。
- 團隊可以在系統中模擬不同角色或情境（例如：新用戶 vs. 回訪用戶、純線上 vs. 線上線下混合），即時觀察旅程結構、情緒曲線與痛點如何隨之改變。
- 隨著新數據持續加入，AI 代理會 不斷刷新與調整旅程地圖，讓組織始終維持一個單一且共享的視圖，清晰指出創新在哪些關鍵節點能同時為使用者與企業創造最大價值。
第3部分: 為何AI 代理至關重要 – 效率與效能提升
- 初版旅程地圖的建立時間，由 3–4 小時 大幅縮短至約 15–20 分鐘（節省時間超過 90%）。
- AI 能額外發掘 約 20–30% 更多具區辨性的痛點與機會時刻，更清楚顯示創新可以產生最大槓桿效應的區域。
- 把資源集中投入在真正關鍵的時刻，可有效避免 面面俱到但淺嘗輒止的廣泛項目，減少高預算、低影響的創新投放。
第4部分: 驅動 AI 代理的大型語言模型（LLMs）
AI 設計思維代理的核心運算與各類文件格式生成，乃由最新一代 OpenAI GPT 大型語言模型 提供支援，為企業提供具備高階推理能力、精準度與一致性的分析及敘事輸出。
同時，我們採用 Google Gemini Flash Image（Nano Banana） 作為高品質視覺與圖像生成引擎，能快速生成清晰、適合管理層決策使用的各類視覺資產，包括：創新畫布、服務藍圖，以及闡釋複雜洞察的圖像與示意圖。協助管理層以更直觀的方式理解複雜的創新洞察，並更迅速地將其轉化為具體行動。
第5部分: AI 代理如何在日常工作環境中運作
為協助領導層在多語言、跨地域環境下有效推動創新，AI 代理已被設計為可無縫融入日常工作的「常駐數碼同事」，更可以全天候可用 (24 小時、每週 7 天)隨時在線，員工可透過各類電腦裝置於任何地點存取。此外，它擁有多語種能力，可以理解與分析 10 種語言，包括：英語、繁體中文、簡體中文、法語、德語、日語、西班牙語、葡萄牙語、韓語及波蘭語。
建議您觀看下方約兩分鐘的短片，了解 AI 創新代理如何在整個創新流程中，實際支援員工解決不同類型的創新挑戰。若需英文字幕，請按下影片中的 [CC] 按鈕。
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