7 大 AI 工具革新 “商業創新及產品優化”，並提升近 100% 的效率

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社交聆聽| GPT | Dall-E | Stormz | AICG | Post-It App | Miro

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引言

在當前快速變遷的世界中，生成式人工智能（Generative AI）技術與設計思維方法（Design Thinking Method）的深度融合，正為創新開啟前所未有的可能性。作為一種以人為中心的創新管理方法，設計思維的應用已在全球及本地層面取得眾多成功案例，充分證明其價值。

然而，傳統設計思維方法往往面臨耗時長、資源密集以及人力能力受限等挑戰。這正是生成式人工智能大顯身手之處。據國際研究（Dash, 2023）顯示，AI 驅動的設計思維執行模式在用戶需求識別及根本原因分析階段，可將所需時間縮短多達 48.5%，從而將工作效率提升至 94%。此舉不僅能顯著縮減產品上市週期，還能大幅增強新產品與服務的市場競爭力。

此外，我們於 2024 年 12 月成功將 AI 驅動的設計思維應用於香港的社區發展項目。相較於 2022 年的同類型項目，項目完成時間從原本的 26 週大幅縮減至僅 1 週，充分展現了生成式人工智能在提升效率及專案執行中的巨大潛力。

我們將探討7種生成式 AI 技術—社交聆聽工具、GPT、DALL-E、Stormz、AICG 工具、Post-it 應用程式與 Miro——以及它們如何在設計思維的雙鑽石(Double Diamond)執行過程的每個階段，包括 探索(Discover)、定義(Define)、發展(Develop) 與 交付(Deliver) 中帶來變革性影響。

透過這些科技，創新團隊能夠獲得更深入的洞察，促進無縫的協作，並以更快的速度創造創新解決方案。同時，我們將會講解每套AI工具時，簡單講解其4個主要的應用場景，包括:

1. 產品或服務創新
2. 用戶體驗提升
3. 業務策略制定
4. 高階創意解難

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AI 工具 #1: 社交聆聽(Social Listening)工具，用於宏觀層面的用戶分析

這工具如何提升設計思維的執行效益:

• 蒐集並分析來自大型數據集（例如社交媒體、論壇、部落格）的用戶情緒、偏好和痛點。
• 識別廣泛用戶群中的趨勢、模式和新興需求。
• 提供傳統研究方法（如訪談或調查）可能無法觸及的宏觀層面洞察。
• 通過大規模發掘痛點或機會，幫助優先確定重點領域。

主要適用的設計思維階段:

• 探索階段：蒐集背景洞察並識別用戶趨勢和行為。
• 定義階段：利用數據驅動的洞察來完善並聚焦問題陳述。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：透過大規模分析來自社交媒體和論壇的數據，精準識別未滿足的市場需求，為新產品創新提供靈感。
2. 用戶體驗提升：深入了解用戶在多個平台的情緒與偏好，快速發現服務痛點並提出改進方案。
3. 市場趨勢分析：追蹤消費者行為模式的變化以及行業內的熱門話題，幫助企業掌握市場先機。
4. 品牌聲譽管理：即時監測品牌在不同渠道的聲量與情緒，快速應對負面反饋，提升品牌形象。

視頻講解: 請按此處

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AI 工具 #2: GPT，用於高級用戶需求分析

這工具如何提升設計思維的執行效益:

• 自動分析大量質性數據（例如訪談記錄、調查問卷）。
• 識別模式、主題和用戶採用的關鍵障礙。
• 分析關係、優先事項和權力動態，協助利害關係人映射。
• 將複雜數據綜合為可行性洞察，縮短手動分析所需的時間。

主要適用的設計思維階段:

• 探索階段：處理原始用戶數據，挖掘關鍵洞察並映射利害關係人。
• 定義階段：通過彙總和組織洞察支持問題陳述的精煉。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：從訪談記錄和調查問卷中提取核心洞察，協助團隊設計符合用戶需求的解決方案。
2. 用戶體驗提升：分析客戶旅程中的數據，識別用戶的關鍵痛點並提出具體的優化建議。
3. 業務策略制定：快速整理和分析多方利害關係人的需求，形成具體的策略方向，提升決策效率。
4. 高階創意解難：利用 GPT 的自然語言處理能力將複雜的用戶數據簡化為具體可行的洞察，幫助團隊突破分析瓶頸。

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AI 工具 #3: DALL-E，用於視覺化

這工具如何提升設計思維的執行效益

• 根據文字描述生成高品質視覺化內容（例如用戶角色、旅程地圖、概念原型）。
• 幫助團隊將抽象概念視覺化，使其變得具體且易於理解。
• 無需高階設計技能，讓所有團隊成員都能參與創意過程。

主要適用的設計思維階段:

• 定義階段：視覺化用戶角色和客戶旅程地圖，以更好地傳遞用戶洞察。
• 發展階段：創建概念視覺化和模型，支持原型設計與創意發展。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：生成基於文字描述的視覺原型，快速向團隊和客戶展示創新構想。
2. 用戶體驗提升：創建用戶角色圖和客戶旅程地圖，讓團隊更直觀地理解用戶需求與行為。
3. 創意提案展示：製作高質量的視覺化內容，用於內部提案或對外展示，提升溝通效果。
4. 高階創意解難：將抽象的概念具象化，讓團隊更容易對想法進行討論、迭代和完善。

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AI 工具 #4: Stormz，用於共同進行的創意發展

這工具如何提升設計思維的執行效益:

• 促進分布式團隊的即時協作。
• 提供結構化模板，用於頭腦風暴、創意生成、聚類和優先排序。
• AI 驅動的創意提示，鼓勵參與者探索新視角和解決方案。
• 數位化追蹤並組織所有想法，方便進一步優化與評估。

主要適用的設計思維階段:

• 發展階段：支持創意活動及任務，以生成和完善解決方案。
• 交付階段：幫助優先排序並評估想法，確定最具可行性的選項。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：支持分布式團隊的協作創意活動，快速生成多樣化的創新方案，提升團隊效率。
2. 用戶體驗提升：結構化頭腦風暴過程，幫助團隊找到優化用戶旅程的獨特解決方案。
3. 業務策略制定：通過數位化工具聚合團隊的想法，幫助企業探索多種可能的業務策略。
4. 高階創意解難：利用 AI 提示啟發創意思路，幫助團隊從全新視角解決業務挑戰。

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AI 工具 #5: AICG（AI 電腦圖形）工具，用於 3D 原型

這工具如何提升設計思維的執行效益:

• 將 2D 概念轉化為動態 3D 模型或 360 度原型。
• 讓團隊和利害關係人能與原型互動，更好地理解潛在解決方案。
• 促進快速迭代，根據反饋迅速調整原型。

主要適用的設計思維階段:

• 發展階段：創建沉浸式、互動式原型，用於測試與精煉。
• 交付階段：通過精緻的原型展示，讓利害關係人能更深入地探索。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：快速將 2D 概念轉化為 3D 模型，便於產品設計團隊進行功能測試。
2. 用戶體驗提升：創建互動式 3D 原型，讓用戶能更直觀地體驗產品，並提供真實反饋。
3. 業務策略制定：在高階策略會議中運用 3D 視覺化工具，幫助利害關係人更清楚地理解計劃藍圖。
4. 高階創意解難：利用 3D 模型快速進行概念迭代，根據反饋調整設計，提升解決方案的可行性。

視頻講解: 請按此處

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AI 工具 #6: Post-it 應用程式，用於數位化創意發想

這工具如何提升設計思維的執行效益:

• 將實體便條的頭腦風暴會議成果轉化為數位格式以便後續使用。
• 確保實體工作坊的創意內容得以保存，並可在後續進一步擴展。
• 簡化創意成果的組織與分享，方便與協作者共同使用。

主要適用的設計思維階段:

• 探索階段：蒐集頭腦風暴會議中的初步想法與觀察。
• 發展階段：允許團隊在後續工作坊中重新訪問並完善數位化創意。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：將實體頭腦風暴的成果數位化，方便後續進行創新概念的延展與分析。
2. 用戶體驗提升：將現場活動的用戶洞察轉化為數位資產，確保團隊能持續優化服務流程。
3. 業務策略制定：記錄並組織策略討論中的重要想法，形成可追蹤的數位計劃。
4. 高階創意解難：對實體會議中的創意點子進行數位化管理，幫助團隊在後續階段進一步深化解決方案。

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AI 工具 #7: Miro，用於全方位數碼化創新管理

這工具如何提升設計思維的執行效益:

• 作為一個整合工具的平台，用於組織工作流程、整合數據並整體協作。
• 支持利害關係人映射、旅程地圖設計、頭腦風暴和原型開發等活動。
• 促進跨團隊的即時與非即時協作，特別適合分布式或多地團隊。
• 提供聚類、數據視覺化與展示工具，確保所有活動高效且集中化。

主要適用的設計思維階段:

• 探索階段：組織研究數據、映射利害關係人並記錄洞察。
• 定義階段：整合問題陳述、用戶角色和客戶旅程。
• 發展階段：促進頭腦風暴與原型開發工作坊。
• 交付階段：集中管理最終成果與反饋，方便利害關係人展示。

AI工具的應用場景：

1. 產品或服務創新：整合所有團隊的數據、概念與原型設計，實現從構思到交付的完整管理。
2. 用戶體驗提升：設計用戶旅程地圖並記錄用戶反饋，幫助團隊快速優化整體體驗。
3. 業務策略制定：集中管理戰略規劃與目標分解，確保跨部門協作流暢且高效。
4. 高階創意解難：在遠程創意工作坊中，促進即時協作與反饋，幫助團隊快速找到突破性的解決方案。

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結論

7 種生成式 AI 科技的整合，徹底革新了設計思維的執行過程，使創新團隊能夠以更高效、更具影響力且更具規模化的方式進行創新。其中，社交聆聽技術在探索階段展現了強大的作用，讓團隊能夠在宏觀層面分析用戶需求與情緒。透過利用來自社交媒體、論壇和線上平台的數據，團隊可挖掘用戶行為、偏好和痛點的重要洞察——這些洞察是傳統方法難以或無法獲得的。

結合其他工具，如 GPT 用於利害關係人映射、Stormz 用於創意發想，以及 Miro 用於無縫協作，生成式 AI 技術讓團隊能克服時間、地理和創意上的局限。通過整合這些工具，創新者能挖掘更深層次的洞察，生成突破性的想法，並交付卓越的解決方案。在科技與創意攜手並進的未來，擁抱這些 AI 強化工具將成為全球創新者、設計師和問題解決者的改變遊戲規則的關鍵。

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