English | 繁體中文
目的 | 重要性 | 應用步驟 | 建議 | AI 賦能 | 教練用法 | 真實個案

第 1 部分:目的
挑戰陳述(Challenge Statement)是專為設計思維的探索階段(Discover)而設的人生與職涯規劃工具。此工具的核心目的是幫助你辨識當前情境中「已知的事實」、「未知的問題」以及「想要了解的方向」,從而深入剖析挑戰的本質,並將其轉化為可行的「如何做到」(How Might We, HMW)陳述。

挑戰陳述工具採取以人為本(Human-Centered) 的視角,鼓勵你聯繫內心的情感,反思未被滿足的需求,並探索成長的機會。這一過程不僅有助於明確挑戰的核心,也為人生與職涯規劃的後續階段奠定堅實的基礎,幫助你重新定義目標並找到實現目標的行動路徑。
第 2 部分:重要性
在職涯或人生規劃中,挑戰往往因缺乏清晰度或充滿不確定性而顯得複雜且令人不知所措。「挑戰陳述工具」透過結構化的方法,幫助你分解這種不確定性,從已知的資訊中找到方向,並深入發掘未知的機會與需求。
- 化不確定為清晰目標: 挑戰之所以令人感到壓力,往往是因為我們對問題的本質缺乏深入了解。透過此工具,你可以逐步拆解挑戰,釐清哪些部分已經掌握,哪些部分需要進一步探索,從而將模糊的問題轉化為清晰的方向。
- 從問題轉向機會: 透過將挑戰重新框架為 HMW 陳述,你可以採取解決方案導向的心態,將問題視為發掘新機會的契機。這種方法不僅能讓你更有條理地思考,還能激發創意與行動力,將困難轉化為成長的動力。
- 與核心價值觀對齊: 挑戰陳述工具幫助你連結情感與需求,使你能專注於真正重要的事情。透過探索內在驅動力,將挑戰與個人價值觀、職涯目標及人生願景對齊,確保後續的計劃更有意義且更可持續。
第 3 部分:應用步驟
步驟 1:確定挑戰
- 寫下你正在面對的問題或情境,並反思挑戰中哪些部分是你已經了解的,哪些部分感到模糊。誠實面對自己的情感與需求,這將幫助你深入理解挑戰的真正根源。
- 範例:「我對目前的職涯感到停滯,但不確定原因或接下來該怎麼辦。」
步驟 2:分解挑戰:已知、未知、想要了解
- 已知的內容:列出你目前已經掌握的事實或見解。範例:「我知道自己對目前的工作感到不滿足,缺乏目標感。」
- 未知的內容:找出目前尚不清楚或需要進一步探索的問題。範例:「我不知道什麼類型的工作能讓我感到有活力,也不知道該如何開始尋找。」
- 想要了解的內容:定義能幫助你前進的重要資訊或見解。範例:「我想要了解哪些職涯選擇與我的價值觀、技能及熱情相符。」
步驟 3:以自我同理心的方式進行反思
- 接納並識別你的情感(例如:挫折、不確定性)以及未被滿足的需求(例如:目標感、成長)。這一步幫助你保持以人為中心的思維,並連結挑戰背後的深層原因,讓後續行動更有方向感與意義。
步驟 4:重新框架為 HMW 陳述
- 基於前面步驟的洞察,將挑戰轉化為開放式的「如何做到」(HMW)問題,激發探索與創意。
- 範例:「我們如何探索與我的價值觀、技能及熱情相符的職涯選擇?」
步驟 5:運用挑戰陳述進行探索與行動
- HMW 陳述作為後續探索的指導方針,特別是在「定義階段」(Define)。它幫助你釐清方向,構思創意解決方案,發掘成長機會,並制定具體可行的行動計劃。
備註: 專用的的工作表格(Worksheets)、掛圖(Wall Chart)、應用程序(App) 與 AI 驅動的工具(AL-Empowered Tools)可用於協助實施上述步驟。這些應用的資源屬於 AI驅動的設計思維應用於 人生與職涯規劃(Life & Career Planning) 及 生涯與職涯教練(Life & Career Coaching) 認證課程的一部分,旨在提供結構化的指導與先進的功能,助力於高效規劃與執行。
第 4 部分:應用建議
- 坦誠並具自我覺察: 在辨識已知、未知與想要了解的內容時,花時間誠實反思你的情感與需求。接納任何恐懼、挫折或不確定性,因為這些都是重新框架挑戰的重要線索。面對真實的內心狀態,才能找到解決問題的關鍵。
- 專注於開放式且有方向性的 HMW 陳述: 確保你的 HMW 陳述既足夠寬廣以激發多種可能性,又要具針對性以聚焦核心挑戰。例如:與其問「我們如何找到一份新工作?」不如問「我們如何辨識與我的熱情和技能相符的職涯路徑?」這樣的問題能引導你發現更多創意解決方案。
- 持續迭代並完善挑戰陳述: 不要滿足於第一個 HMW 陳述。隨著你不斷探索與發掘新的見解,調整你的挑戰陳述,確保它與你對需求、價值觀及目標的理解保持一致。這種迭代過程將幫助你設計出更實際且富有成效的行動計劃。
第 5 部分:AI 賦能的方式及效益
在探索階段(Discover),AI 技術能幫助個人深入反思核心價值觀與人生目標,提升挑戰陳述工具的效用。透過自然語言處理(NLP)、機器學習與情感分析等技術,AI 為挑戰分析與行動規劃提供了更高的清晰度與洞察力。
- 生成洞察並重新框架挑戰: AI 利用 NLP 與機器學習技術,分析已知、未知及抱負中的模式,幫助個人發掘更深層的需求與價值觀。它能自動生成多樣化的 HMW 陳述,將挑戰重新框架為可行機會,並與長期目標保持一致。
- 模擬情境與推薦資源: AI 驅動的預測分析與推薦系統能模擬不同 HMW 陳述的潛在結果,並提供相關資源(例如:職涯探索工具、專業課程或諮詢建議)。這些資源幫助個人更清楚地將行動與內在目標對齊。
- 增強情感覺察並追蹤進度: 情感分析技術可揭示挑戰背後的情感驅動因素(如挫折或興奮),並透過 AI 進度追蹤工具,幫助個人保持專注於挑戰的核心目標。這不僅促進更深層的反思,也支持長期的成長與滿足感。
整合 AI 技術後,挑戰陳述工具不再只是靜態的問題分析,而是動態的解決方案設計,幫助你在職涯與人生規劃中獲得更大的突破。
第 6 部分: 適用於專業教練的應用建議
挑戰陳述工具在設計思維的探索階段具有關鍵作用,能幫助被輔導者找到不確定性中的清晰目標。作為教練,你的角色是引導他們深入探索,重新定義挑戰並找到可行解決方案。以下是三個建議,讓你在輔導過程中更有效地運用此工具:
- 營造安全且坦誠的反思空間: 鼓勵被輔導者開放分享他們的情感、恐懼與不確定性。向他們保證,所有的情感與想法都是有價值且重要的,這有助於深入理解挑戰的根源。安全且無評判的環境能促進更深層的自我覺察與洞見。
- 指導分解挑戰,釐清思路: 幫助被輔導者將挑戰分解為「已知的事實」、「未知的問題」和「想要了解的方向」:
- 你對挑戰已經了解的部分是什麼?
- 哪些部分令你感到模糊或困惑?
- 哪些資訊或洞見能幫助你找到突破口?
- 支持 HMW 陳述的創意與迭代: 鼓勵被輔導者創建多個版本的 HMW 陳述,並討論每個版本如何引導出不同的行動可能性。例如:
- 我們如何探索與我的熱情相符的職涯路徑?
- 我們如何嘗試小的改變,讓目前的工作更有意義?
透過引導坦誠的反思、結構化分解挑戰,並支持創意與探索,「挑戰陳述工具」能幫助被輔導者以清晰的目標感與行動力,為人生與職涯規劃奠定堅實基礎!
第七部份: 全球及香港的人生設計故事
設計思維(Design Thinking)在全球各國領域已被廣泛應用於職涯發展和轉型。許多知名人士,如Joe Gebbia(酒店業)、Jane Chan(非政府組織)、Kiran Sethi(兒童教育)、Paula Davis(教練指導)以及Martha Moore(服裝業),都善用這一方法來取得成功。
同時值得注意的是,設計思維在香港也被廣泛運用於來自不同背景的個人用以促進職涯發展和轉型。有鑑於此,我們特別策劃了一系列主題為「設計思維在人生規劃與轉型中的應用」的研討會與線上講座,邀請了來自香港的13位傑出的設計思維專家參與對話。
They are 吳克儉院士、林小湛教授、林偉雄院士、李潔蘭校長、鄧哲平先生、梁智軒博士、葉文謙先生、陳呂令意校長、唐文標律師、尹繼賢博士、林偉強博士、孫美妮女士 及 黎嘉豪先生 (按照訪談順序排列),我們衷心感謝所有嘉賓講者的義務貢獻。


![[ InnoEdge Case] HK$3 Billion in Sustained Growth: How a Design Sprint Led to a Breakthrough in Customer Retention for a Bank in Hong Kong](https://i0.wp.com/www.innoedge.com.hk/wp-content/uploads/2025/03/card-3.jpg?resize=218%2C150&ssl=1)
![[InnoEdge Case] Innovation Jam 2024: Co-creative Community Design Journey for Sham Shui Po Fabric Market (深水埗新布藝市場)with 2-Day AI-Driven Design Sprint](https://i0.wp.com/www.innoedge.com.hk/wp-content/uploads/2024/12/WhatsApp-%E5%9C%96%E7%89%872024-12-1521.04.44_f91d8d49-scaled.jpg?resize=218%2C150&ssl=1)









![3-Day AI Design Sprint Certificate Training Course (AI Tools Included) [In-house Only]](https://i0.wp.com/www.innoedge.com.hk/wp-content/uploads/2025/11/DSTC.jpg?resize=218%2C150&ssl=1)





