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項目亮點
隨著全球步入設計思維 3.0（Design Thinking 3.0）時代，香港於2024年12月首次導入人工智能驅動的調研技術（AI-Powered Design Research）應用於ESG範疇的社區發展項目。我們融合了自主研發的社交聆聽科技（Social Listening Technologies）與傳統的同理心訪談（Empathy Interviews），專為解決深水埗布藝市場遷址後的經營挑戰而設計。
在與香港設計中心共同舉辦的「Innovation Jam 2024」活動中，我們在短短五天內，不僅成功分析了超過70,000組用戶偏好數據，還深入剖析了37位關鍵意見領袖（KOLs）的268篇文章。此外，我們整合了來自超過1,000段實地進行的同理心訪談的深入對話。
這些資料迅速且精確地揭示了布藝市場顧客最關心的三大核心領域，為更精確地制定其社區定位、發展策略、宣傳重點、活動主題以及攤檔與商品的組合策略，提供了關鍵洞見。
第一部份：背景
深水埗區曾是香港紡織工業的重鎮，現今則轉型為香港設計師和手工藝人的熱門聚集地，提供各式紡織品、裝飾物及布料。俗稱「棚仔」的欽州街臨時小販市場自1978年開幕以來，便是該區著名的布料集散地。然而，自從2023年市場從通州街遷至深水埗新布藝市場，俗稱「新棚仔」後，遊客人數便有所下降。鑒於這一挑戰，香港設計中心（Hong Kong Design Centre，簡稱HKDC）希望與社區合作，深入分析問題根源並提出創新方案。
由於我們在香港的設計思維領域的領先地位，HKDC 邀請我們於2024年12月共同舉辦「Innovation Jam 2024：深水埗布藝市場共創社區設計之旅」項目。在此項目中，我們帶領一群大學生、社福機構的社工及義工以及學校老師，前往布藝市場進行實地採訪。透過實際了解市場狀況，我們帶領參加者共同構思創新的改善方案。此計劃不僅旨在解決當前市場面臨的挑戰，更期望透過社群合作和設計思維的應用，為深水埗布藝市場注入新活力，進一步強化其在香港文化及經濟景觀中的歷史地位。
第二部份：傳統設計研究的限制
在傳統的設計思維（即設計思維1.0）中，設計研究技巧(Desgin Reaserch Techniques)如一對一的同理心訪談(Desgin Reaserch Techniques)，雖在挖掘深層情感洞察、個人動機和特定情境需求方面表現出色。然而，這些技巧依賴較少的樣本量和高度專業的提問技巧，在捕捉廣泛趨勢和多元視角方面則有限。
特別是在如深水埗布料市場這類複雜環境中，面對眾多持份者，涵蓋個人與商業客戶、居民與遊客，以及全港各階層與界別，要全面瞭解這些用戶的需求，需耗費大量時間與精力，這極大增加了研究的挑戰性和難度。因此，我們決定在這個涵蓋ESG範疇的社區發展項目中，採用人工智能驅動的調研技術（AI-Powered Design Research），以提高研究的效率和成效。
第三部份：應用 人工智能驅動的設計調研 (AI-Powered Design Research)
在人工智能驅動的調研技術（AI-Powered Design Research）的框架下，我們在進行現場同理心訪談前，已將我們所研發的社交聆聽科技 (Social Listening Technologies) 整合進這個項目中。通過分析來自社交媒體、線上論壇和新聞媒體的數據，我們能夠更全面地理解用戶需求和市場趨勢。這種方法使我們能夠發展出深入而實用的洞察力，確保我們的研究成果得到堅實的數據支持。
在香港互聯網及電子商務發展協會會長朱偉標先生的領導下，我們的項目採用先進技術，如網絡爬蟲、自然語言處理（NLP）和情感分析，以高達90％的準確率分析過去12個月(即由2024年1月1日至12月10日)的線上對話。這種精確性讓我們能夠實時捕捉到可擴展且精確的用戶需求洞察，大大增強了我們對社交媒體、論壇和博客動態的監控能力。詳細內容請參見下方圖表。
第四部份：識別 用戶最常見的對話
經過對過去12個月香港公共社交媒體、新聞和論壇的大量網絡爬取和數據挖掘後，「設計師」一詞成為與我們的主要關鍵字「布藝市場 棚仔」相關的關鍵群體詞彙。這一發現促使我們進一步進行桌面研究，專注於他們的具體需求，並確定「環保物料」為主要關注點。為了深化我們的洞察，我們通過多次迭代精煉搜索詞，最終選定「環保物料」、「布料」和「設計師」作為在多個平台上進行第三階段全面研究的焦點關鍵詞。
這種精確的方法旨在收集更精確的數據，直接與我們的項目目標和問題陳述相關。我們的分析涵蓋了過去一年中香港社交媒體上的超過70,000個相關標籤和情感，以及論壇和新聞評論的內容，詳細分析結果顯示在下方圖表。
我們對37位關鍵意見領袖（KOLs）所撰寫的268篇文章進行了深入分析，這些意見領袖涵蓋了從0.02至222.78不等的社群影響力指數範圍。此全面評估有效捕捉了社群內不同層次的影響力，平均影響力指數為16.51。
此外，我們的發現顯示，在未來一年內，設計師特別渴望獲得環保和有機材料。這種迫切性突顯出設計行業向可持續和環保材料的顯著轉變，這一趨勢由消費者對環保產品日益增長的需求所推動。這項詳細分析的結果展示在下方圖表，清晰地描繪了當前市場動態和設計中可持續性的重要性日益增加。
第五部份：整合 現場同理心訪談 與 線上社交聆聽 的數據
為了從社交聆聽中收集到的量化數據獲得更深入的洞察，運用質性研究方法來深度探索用戶需求顯得格外重要。因此，我們採用了全球公認的情感分析工具之一——詹姆斯·A·拉塞爾的情緒環狀模型，來分析用戶情感。此模型將情緒分為四個象限，簡單來說：左上角代表強烈的負面情緒，如憤怒；右上角表示強烈的正面情緒，如興奮；左下角是較輕微的負面情緒，如悲傷；右下角則是輕微的正面情緒，如平靜。這有助於我們更精確地理解和應對用戶的情感需求，詳細內容請參見下方圖表。
進行現場同理心訪談是一種關鍵策略，能夠有效增強我們通過數字手段識別的廣泛數據趨勢的細緻洞察。這些實地訪談活動由設計思維專家李家聰先生（Mr. Paul Lee）和廖嘉倩女士（Ms. Tiffany Liu）負責策劃與領導，帶領20位團隊成員進行了精心的實地工作。在2024年12月14日，我們成功開展了超過70 個現場訪談，共涵蓋了超過1,000組對話。
這種質性研究方法不僅豐富了我們對社交聆聽所收集數據的解讀，更深入掌握了用戶的全方位需求（包括未被滿足的、潛在的及隱藏的需求），以及與之相關的情緒，對於進行全面分析至關重要。
此外，這些現場訪談所獲得的洞察對於中和常由關鍵意見領袖（KOLs）所傳播的偏見具有不可或缺的作用。透過與市場多元化參與者的直接接觸，這些訪談為我們帶來了能夠質疑並重新校準KOLs影響力的新鮮觀點。
第六部份：識別 用戶的主要需求
我們採用創新的設計思維3.0框架，透過結合社交聆聽的洞察及現場收集的實證數據，分析出與市場高度相關的深入洞察。特別是對於布藝市場的主要客戶——設計師們對「環保布料」和「布料產地」的關注，我們發現以下重要信息：
- 90% 的設計師表示，購買和使用環保布料對他們來說是重要或非常重要的。
- 70% 的設計師認為，環保布料的供應是他們選擇前往布藝市場的重要考慮因素。
- 60% 的設計師表示，對於布藝市場是否能夠提供足夠的環保布料選項表示出不確定感。
- 50% 的設計師認為，布料的產地是他們選擇前往布藝市場的一個重要或非常重要的因素。
這些數據不僅顯示出設計師對於環保和產地標籤的高度重視，同時也提醒我們需要在布藝市場進一步加強供應鏈的管理和提升資訊的透明度，以更好地滿足專業客戶的需求。這種專門針對用戶的洞察，將有助於深水埗新布藝市場更精確地制定其社區定位、發展策略、宣傳重點、活動主題以及攤檔與商品的組合策略，從而提升市場的整體吸引力和競爭力。這不僅能夠增強客戶的購買體驗，也能推動布藝市場朝著更加可持續和負責任的方向發展。
第七部份：對社創領袖、傳統設計思維執行師和商業領袖的啟示
在設計思維3.0的背景下，AI驅動的設計調研融合了社交聆聽技術與傳統同理心訪談，這種創新的整合方法為快速而深入理解用戶需求提供了一種革命性的策略。這對於每天都在面對復雜多變環境的領導者來說，是一項關鍵的競爭優勢。
對於「社創領袖」而言，AI設計調研能夠提供對社區需求的廣泛而深入的了解，特別是針對弱勢群體的個別需求，確保解決方案在不同文化和社區中都能產生共鳴。更重要的是，過去有些弱勢社群不願意接受訪問，而社交聆聽就可以突破這個限制，讓我們能夠更準確地捕捉到這些群體的真實聲音和需求，從而設計出更具吸引力和有效的解決方案。
對於「傳統設計思維執行師」，AI設計調研夠擴大他們的視野，通過社交聆聽獲得更廣泛的用戶反饋，減少偏見，使得解決方案更加快速且精準。更重要的是，傳統設計思維執行師培訓通常只集中在心態和技術的提升而非科技，因此，他們應該開始逐步掌握AI設計思維的不同工具，更要把它們融入日常的創新任務，從而提高創新的效率和效果。
對於「商業領袖」而言，透過社交聆聽實現對市場的即時反應，更通過同理心訪談確保解決方案植根於真實的用戶體驗。這種雙重策略能夠創造出具有差異化、具意義的創新產品和服務，甚至是商業模式，來靈活適應市場變化，增強顧客忠誠度，確立其在行業中的先驅地位。此外，這種策略還能增強企業對市場變動的應變能力，保持在激烈競爭的市場中的領先地位，並加速創新的步伐，推動業務持續成長。
備註：AI驅動的設計調研(AI-Powered Design Research) 的 以人為本 社交聆聽科技(Human-Centered Social Listening Technologies)是由香港互聯網及電子商務發展協會（HKIECA）與 創鋒顧問有限公司 共同開發。
