第二階段：探索全方位資訊
Airbnb 為了有效探索全方位的用家需求，包括 已滿足、未完全滿足、未滿足、潛在與隱藏需求，他們進行了定性和定量的研究方法，例如 桌面研究、同理心訪談、觀察和沉浸及應用社群聆聽數碼技術來收集市場數據。他們對最近拒絕預訂的房東進行了深入調查，並選定了超過100位房東進行了同理心訪談。這種方法讓Airbnb能夠收集大量的用家數據，並記錄房東的情緒和拒絕預訂的原因。
(1) 桌面研究
桌面研究是這個項目的最初步驟，Airbnb 團隊重新檢視過去有關房東和客人的互動紀錄、投訴和反饋，以識別模式和重複出現的問題。這為理解可能導致房東拒絕的原因提供了初步的理解。
(2) 同理心訪談
Airbnb 為了補充調查中的定質數據，向特定受的訪者進行了一對一的同理心訪談。這些深度互動使團隊能夠從以人為本的角度，深入探索房東拒絕的理性與情感原因。訪談揭示了鮮為人知的房東動機、擔憂和偏好，這此資訊為Airbnb 鎖定核心原因提供了重要的參考數據。
(3) 社群聆聽數碼技術
Airbnb 應用了社群聆聽數碼技術，來捕捉來自各種社交媒體平台上房東的未經請求的反饋和情緒。這有助於揭示房東的隱藏需求或不願意告知他們的拒絕原因。
(4) 觀察和沉浸
觀察和沉浸是這階段的關鍵方法，Airbnb的團隊深入了解房東和客人的互動，並沉浸在用家體驗中。這使他們能夠從第一身的角度，理解房東拒絕的細微之處。
總結
透過深入分析以上的探索活動所收集到的資訊，Airbnb 的團隊體會到質化與量化的用家需求，包括了現存用家、潛在用家及已流失用家所表達的想法與體驗，這表明了數據驅動設計思維方法(Data-Driven Design Thinking)的全面性與有效性。
