持續優勢
設計思維方法 (Design Thinking Method)多年來一直是廣受認同的創新解難方法，它給我們帶來了無數的成功故事，包抱為人所熟悉的環球企業巨頭蘋果、三星與百事，而本地成功個案亦已經橫跨商界、公共服務 與 舊區發展。 隨著我們在一個日益複雜並且不斷變化的世界中導航，一種更強大的方法出現了 – 數據驅動設計思維方法(Data-Driven Desgin Thinking Method)，而成功個案亦開始遍佈不同的領域，由著名的顛覆式創新企業 Airbnb 和 Tesla，至香港的 銀行、零售 與 保險。
在當今迅變的商業環境中，生存和成功不再僅關於創新；它們關乎如何使創新持續、精準且深度符合用戶和利益相關者的需求。這就是數據驅動的設計思維的價值所在──這是一種革新的策略，將傳統設計思維的創新問題解決方式與數據驅動策略的精準性和可擴展性結合在一起。對於商業領導者來說，採用數據驅動的設計思維不僅僅是一種選擇；在當今的商業世界中，這對生存和成長至關重要。以下是五個引人注目的原因：
- 精準性：數據驅動的設計思維確保我們的解決方案精確地符合我們用戶的需求，最小化浪費，最大化影響。
- 可擴展性：憑藉手頭上的數據，我們可以快速擴展成功的倡議，並迅速從效果較差的倡議中轉移開，確保資源分配的效率。
- 風險緩解：通過使用數據來指導我們的決策，我們可以預測可能的問題，在全面實施解決方案之前進行測試，並以主動和知情的方式降低風險。
- 可持續性：通過對我們用戶的需求和我們解決方案的影響有更精確的理解，我們可以創建不僅有效，而且環境和社會可持續的創新。
- 競爭優勢：在數據的時代，那些能夠利用數據來驅動決策過程和創新策略的企業將具有顯著的競爭優勢。這將創新的遊戲從純粹的創新努力轉變為分析和基於證據的努力。
6D 執行模式
作為一種方法論，它隨著時間的推移不斷演變，衍生出各種模型以適應設計問題的變化動態。其中一種模型就是我們所提倡的6D執行模式，它是在傳統的設計思維的雙鑽石模型(Double Diamond)的基礎上擴展出來的更高效的執行模式。以下是6D執行模式的六個階段詳細介紹：
階段(一): 確立關鍵改變或挑戰（Determining Major Changes and Challenges）：這個階段主要是確定主要的變化或挑戰。這一步需要設計者深入理解問題的本質，並確定需要改變或解決的關鍵問題。
階段(二): 探索全方位資訊（Discovering All-Rounded Information）：在這個階段，設計者需要進行全方位的研究來收集與問題相關的所有資訊。這可能涉及到市場研究、用戶訪談、產品分析等多種方法。
階段(三): 定義核心成因與機會（Defining Root Causes and Opportunities）：在這個階段，設計者需要用收集到的資訊來確定問題的根本原因，並找出可能的解決方案。這一步需要設計者有批判性的思維，不僅要找出問題的表面原因，也要挖掘問題的深層原因。
階段(四): 發展創意點子（Developing Creative Ideas）：在這個階段，設計者需要開始發揮創意，開發可能的解決方案。這可能涉及到創意思考工具，如腦力激盪或思維導圖等。
階段(五): 交付創新方案（Delivering Innovative Solutions）：在這個階段，設計者將實施和推出他們的解決方案。這可能涉及到創新產品的設計、製造、測試和推廣。
階段(六): 策動變革與成果（Driving Changes and Results）：在最後一個階段，設計者需要推動變革並確保成果。這需要設計者有良好的領導和溝通能力，以確保新的解決方案能夠被有效地實施並產生預期的成果。
強化成果
透過配合數據管理(Data-Management )及數碼技術(Digital Technologies)一起應用，將會在創新過程中提供以下幾種顯著的幫助：
- 更深入的洞察：數據管理可以幫助團隊收集，整合和分析大量數據，從而提供更深入的洞察，以指導創新決策。數碼技術可以進一步加強這種能力，例如使用機器學習工具來發現數據中的隱藏模式。
- 更快的反應時間：透過數據管理，團隊可以更快地接收到關鍵信息，並迅速作出反應。數碼技術可以自動化許多數據相關的工作流程，從而加速決策和實施。
- 更高的準確性：數據管理可以幫助團隊減少錯誤，提高決策的準確性。數碼技術可以提供更精確的工具和方法來處理和分析數據。
- 更大的創新空間：數據管理和數碼技術可以擴大團隊的視野，打開新的創新機會。例如，數據分析可以揭示出新的市場趨勢或用戶需求，而數碼技術可以提供新的方式來滿足這些需求。
- 更有效的測試和學習：數據管理可以提供實時反饋，幫助團隊不斷優化和改進創新方案。數碼技術可以使這個過程更加高效和靈活，例如使用AB測試來比較不同的方案，或使用機器學習來自動化學習和優化過程。
總的來說，數據管理和數碼技術可以提升6D模式的效能，使創新過程更加精確，高效和靈活。
