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課程目標 | 目標受眾 | 學習目標 | 日期、學費及報名 | 詳細內容 | 成功往績
第一部分：課程版本與目標
這是2024年的課程版本，特別增加了關於人工智能的內容。完成本課程後，您將能夠充分掌握設計思維的原則和技巧，並結合人工智能的洞察力，在您的專業活動中進行應用。課程的目標是幫助商業人士通過將人工智能整合到以人為中心的商業創新過程中，加速產品改善、服務改進和商業模式創新。
這個互動式課程將為您提供設計思維的心態、工具和技能，以啟動大膽的創新。它還將介紹如何利用人工智能來精煉和實施這些創新。您將參與一段高度互動的學習旅程，進行小組合作，在資深的導師指導下解決挑戰，應用AI工具來增強的設計思維的創新管理效益。
這門課程經過精心設計，即使您是對設計思維和使用人工智能工具（如 Chat GPT、DALL-E 和 Stormz）「不熟悉」的商業領導者，也能夠順利地進行學習。
第二部分：目標受眾
- 創新團隊：負責領導企業轉型或業務改進計劃(項目)的團隊領袖
- 商業經理和東主：希望透過產品或服務創新來提升企業競爭力的領袖。
- 商業專才：期望強化個人的創意解難的人士。
- 商業領袖：期望提高企業創新效能或培育創新文化的領導者。
您在參與課程後的收穫
在當今高度競爭的世界中，僅有創新設計的新舉措是不夠的。您必須將您的創新設計轉化為新的產品或服務以產生收入，因此，AI方法結合設計思維工具和技巧將發揮關鍵作用。在為期兩天的課程中，學員將體驗由 「基於AI的市場需求分析」到 「由AI 驅動的解決方案之實施」的四個主要階段，包括 探索(Discover)用戶未滿足的、隱藏的和潛在的需求、界定 (Define) 高回報的商業機會、發展 (Develop) 全方位的創新點子 及 交付 (Deluiver) 可量化的商業性創新成果。
第三部分：4個主要的學習目標
完成新課程後，您將能夠:
(1) 掌握傳統設計思維原則及雙鑽模型：建立傳統設計思維原則的堅實基礎。學習設計思維的指導原則、核心價值，以及被稱為雙鑽的四步實施模型，這個框架有助於有效識別用戶需求，並為技術的更高級整合提供基礎。
(2) 掌握設計思維方法與人工智能技術的最佳整合模式：探索如何利用人工智能克服過去設計思維技能的局限性，補充您的優勢，使項目更快速、更高效地推進。
(3) 以量化方式進行用戶情感的深度分析：結合深刻的人性化同理心，全面理解用戶的痛點與期望。再輔以人工智能的全方位分析技術，精確挖掘用戶的滿足潛在及隱藏需求。這樣的方法能夠指導我們設計出真正符合用戶需求的創新產品或服務。
(4) 應用人工智能強化的設計思維以提升創新效益：運用3套人工智能工具（例如 Chat GPT、DALL-E 和 Stormz）於8套設計思維技巧及工具中，以提升創新的實際應用與效率。具體應用包括：
- 以「更全面的持份者關係分析」來製作持份者地圖（Stakeholder Map）：利用AI工具來分析和識別關鍵持份者，透過數據驅動的見解，更精確地理解各持份者的需求和期望，從而能更有效地進行利益相關者的管理和溝通策略制定。
- 透過「更深入的調研問題設計」來進行設計調研（Design Research）：使用AI工具來深化調研問題的設計，使調研更加針對性和高效。AI可以分析大量的用戶數據，從而揭示不易察覺的用戶行為和趨勢，幫助團隊發掘更深入的見解。
- 採用「更個性化的模擬方法」來設計人物角色圖（Persona Map）：AI工具可助於創建更精緻且具有個性化的用戶人物，根據用戶行為數據和心理分析，提供更全面的用戶畫像，使設計方案更貼近實際用戶。
- 使用「更細致的分析方法」來構建顧客旅程圖（Customer Journey Map）：AI的數據分析能力可以詳細追踪顧客的每一步互動，從而創建更準確和詳細的顧客旅程圖。這有助於識別關鍵接觸點和潛在的痛點，進一步優化用戶體驗。
- 借助「多角度的分析方法」來制定關鍵問題宣言（Problem Statement）：AI工具可以從多個數據源合成信息，提供多維度的問題視角，幫助團隊更全面地定義和理解核心問題，從而更有效地導向創新解決方案的開發。
- 採取「更快速且廣泛的方法」來進行創意構想過程（Ideation Processes）：AI可以加速創意生成的過程，提供基於數據驅動的創意建議，使得思維發散更加多元，構想更加豐富。
- 利用「更精確的回報率計算方法」來制定創新點子的執行優先序圖（Idea Prioritization Map）：AI工具能夠分析各創意的潛在價值和實施難度，幫助團隊科學地排列創意執行的優先順序，確保資源投入最大化效益。
- 透過「更高的模擬真實程度的方法」來製作服務情境圖（Service Scenario Map）：AI工具可以模擬真實的服務情境，提供動態的視覺化和互動體驗，使團隊能夠在早期階段就預見和評估服務實施的可能問題與結果，從而提早調整和優化服務設計。
(5) 探索在設計思維中如何實現人工智能效率與人類同理心的最佳平衡。通過利用人工智能獲取數據驅動的洞察和自動化，同時確保以人為本的方法來引導對用戶情感和需求的理解，這種做法允許快速迭代和精煉想法，同時保持與用戶的情感和文化背景的深度聯繫。
學習方法：實踐學習（講授：20% | 案例研究：20% | 實踐：50% | 反思：10%）
第四部分：日期、費用與報名:
香港課程:
「2天、2個跟進環節」 制課程：5月17日與18日 + 兩次一小時的線上隊制跟進會議（將安排在星期五晚上）
「2天」 制課程：7月19日與20日
「4個半天制課程」：9月5日、12日、19日 及 26日
國內課程:
廣州：7月26日與27日 | 上海：5月24日與25日
時間：每天7.5小時（上午9:30至下午1:00及下午2:00至6:00）
語言：廣東話授課配合英文教材
教學模式：面對面教學模式
學費:
香港課程: 港幣 6,500 (早鳥優惠，適用於開課前一個月報名) | 港幣 6,500 (標準價)
國內課程: 人民幣 6,500 (早鳥優惠，適用於開課前一個月報名) | 人民幣 6,500 (標準價)
第五部份: 詳細內容
** 下載 本課程的介紹單張 **
第六部份: 成功往績
本課課程在香港曾經舉辦了21屆，詳情如下：
2023年 (第19至21屆): 10月21日 | 7月22日 | 4月14日
2022年 (第15至20屆): 10月20日 | 7月7日 | 4月26日 | 3月17日
2021年 (第10至14屆): 12月2日 | 10月12日 | 8月19日 | 3月11日 | 1月16日
2020年 (第5至9屆): 19 Nov | 19 Aug | 3 Jul | 13 May | 16 Jan
2019年 (第1至4屆): 2 Nov | 28 Sep | 26 Sep | 15 Aug
** 設計思維課程 和 設計衝刺服務的簡介單張 2024 **
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